詳しくはこちら ￥3960入門 サンプルサイズ設計―基本理論から計算方法まで
入門：サンプルサイズ設計 - データ収集の成功への鍵質の高いデータ収集は、有益で信頼できる結果を得るために不可欠です。その際、最適なサンプルサイズを決定することは、研究の成功に不可欠なステップとなります。サンプルサイズ設計は、データを収集するために必要なサンプルの適切な数を決定するプロセスです。このプロセスには、基本的な理論的な理解、計算方法、そして潜在的な購入者に購買意欲を喚起する説得力が求められます。
サンプルサイズ決定の基本理論
母集団パラメータの推定：サンプルサイズは、推定したい母集団パラメータ（例：平均値、割合、標準偏差）によって異なります。
信頼水準：信頼水準は、推定値が真の母集団パラメータから離れる可能性が低い程度を決定します。通常、信頼水準は90%、95%、または99%に設定されます。
許容誤差：許容誤差は、サンプルの推定値と母集団パラメータとの間の許容可能な差異の範囲を表します。
変動性：母集団の変動性は、必要なサンプルサイズにも影響します。変動性が大きいほど、より大きなサンプルサイズが必要になります。
計算方法
最も一般的なサンプルサイズ設計方法は次のとおりです。
・平均値の推定：Z = (Z^2 * σ^2)/(e^2)
・割合の推定：Z = (Z^2 * p * q)/(e^2)
・標準偏差の推定：Z = (Z^2 * σ^4)/(e^4)
これらの式では、Zは信頼水準に対応するZスコア、σは母集団標準偏差、eは許容誤差、pは母集団における成功の確率、qは母集団における失敗の確率を表します。
購入意欲を引き起こす
サンプルサイズ設計に関する記事で購買意欲を引き起こすには、いくつかの重要なポイントを強調する必要があります。
・データドリブン意思決定の重要性強調：サンプルサイズの最適化は、正確で信頼できるデータ収集を保証し、自信を持って意思決定を行うことができます。
・調査費用の削減：適切なサンプルサイズは調査費用の削減につながり、無駄なデータ収集を回避できます。
・時間の節約：サンプルサイズを最適化することで、データ収集時間を節約し、研究プロジェクトを効率化できます。
・信頼性の向上：適切なサンプルサイズは推定値の信頼性を向上させ、調査結果の信頼性を高めます。
結論
サンプルサイズ設計は、データ収集における不可欠なステップです。サンプルサイズ決定に関する基本的な理論的理解と計算方法を把握することで、研究者は適切なサンプルサイズを決定し、有益な結果を得ることができます。さらに、戦略的に設計された記事は、購買意欲を引き起こし、潜在的な購入者にサンプルサイズ設計ツールの価値を理解させることができます。
詳しくはこちら ￥3300しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書)
数理最適化：モデルからアルゴリズムまでKS情報科学専門書の必読本で、最適化の課題をマスターする
現代の複雑で動的なビジネス環境において、経営者は的確な意思決定を下すために、効率的なリソースの最適化が不可欠になっています。数理最適化は、そのような意思決定を支援するために、数学的モデリングとアルゴリズムを活用する強力なツールです。
KS情報科学専門書の「しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで」は、最適化の包括的な入門書であり、次のことに役立ちます。
* 数理最適化の基本概念とモデルを理解する
* 最適化問題を定式化し、最適化モデルを構築する
* 線形計画法、非線形計画法、整数計画法などの主要な最適化アルゴリズムを習得する
* 最適化手法を実際のビジネスやエンジニアリングの課題に適用する
この本の特徴:
・体系的で段階的なアプローチ：初歩的な概念から複雑なアルゴリズムまで、段階的に進みます。
・明確な説明と例：理論的な説明がわかりやすい例と練習問題でサポートされています。
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この本は、以下のような方々に最適です。
* オペレーションズリサーチ、経営科学、データサイエンスの学生
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最適化の力を解き放つ
数理最適化の理解を深めることは、問題解決能力、意思決定能力、最終的には企業の成功を向上させます。この本は、この強力なツールの包括的なガイドであり、次のことができます。
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詳しくはこちら ￥3300日本統計学会公式認定 統計検定１級 公式問題集［2019～2022年］
日本統計学会公式認定 統計検定1級 公式問題集 [2019～2022年]統計学のスペシャリストを目指す方に必携の書
統計学の最高峰資格である統計検定1級の合格を目指すなら、この公式問題集は欠かせません。2019年から2022年までの過去4年間の問題を網羅しており、本番形式の演習を通して実力を確実に磨くことができます。
合格のための羅針盤
この公式問題集は、単なる問題集ではありません。統計検定1級の出題傾向を徹底的に分析し、合格に必要な知識と技能を体系的に把握できるように構成されています。各問題には詳細な解答解説が付き、正解への最適なアプローチ方法を理解できます。
充実した解説で理解度アップ
解答解説は単なる正解の提示にとどまらず、問題の背景や関連する理論を丁寧に解説しています。これにより、単に問題を解くだけでなく、統計学の理解が深まり、より高いレベルの思考能力を養うことができます。
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この公式問題集は、日本統計学会認定の統計資格を有するプロの講師陣が監修しています。彼らの豊富な知識と経験が結集された問題と解説は、本番で高得点を獲得するための指針となるでしょう。
演習量を積んで自信を固める
4年間分もの過去問を解くことで、膨大な演習量を確保できます。問題を反復して解くことで、解法のパターンを身に付け、本番での時間配分や緊張感にも慣れることができます。
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この公式問題集を徹底的に活用することで、合格への最短コースを歩むことができます。出題傾向を把握し、必要な知識を身に付け、演習量を積むことで、統計検定1級合格への自信が固まります。
こんな方に最適
* 統計検定1級合格を目指す方
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日本統計学会公式認定 統計検定1級 公式問題集 [2019～2022年]は、以下の書店やオンラインショップで購入できます。
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詳しくはこちら ￥3300Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析 (KS情報科学専門書)
Pythonでマスターする実験計画法の入り口: ベイズ最適化によるデータ分析を解き明かすデータサイエンスの領域において、実験計画法は、限られた時間やリソースを活用して最大限の洞察を引き出すために不可欠なツールになっています。Python 言語は実験計画法の分野における強力なソリューションを提供しており、この「Pythonで学ぶ実験計画法入門」は、このエキサイティングな領域への玄関口として理想的です。
ベイズ最適化の威力を活用する
このガイドでは、特にベイズ最適化に焦点を当てています。ベイズ最適化は、ブラックボックス最適化手法の一種で、限られた評価回数を用いて関数またはシミュレーションの最適点を効率的に特定することができます。従来の手法に比べ、ベイズ最適化は、過剰なパラメータ設定や、時間と労力の無駄を大幅に削減します。
実践的なアプローチ
この書籍は、実践的なアプローチを採用しており、理解しやすく、かつ有意義な例を豊富に掲載しています。読者は、ベイズ最適化アルゴリズムのアルゴリズム、実装、最適化問題への応用について、段階を追ってガイドされます。また、ハイパーパラメータの調整、対照実験の設計、信頼区間推定など、実践的な側面も解説されています。
豊富なリソース
この包括的なガイドには、読者が理解を深め、スキルを練習するために必要なリソースが満載されています。包括的なコードサンプル、実世界のケーススタディ、インタラクティブなエクササイズにより、読者はすぐに実験計画法の威力を体験できます。さらに、オンライン資料、フォーラム、コミュニティーへのアクセスも提供されており、サポートが手厚く、学習体験が充実します。
学習目標
このガイドを修了すると、読者は以下のスキルを習得できます。
* 実験計画法の基本原理とコンセプトを理解する
* ベイズ最適化アルゴリズムを実装し、最適化問題に適用する
* ハイパーパラメータを調整し、最適化の効率を向上させる
* 信頼区間推定を用いて、予測の不確実性を評価する
* 対照実験を設計し、新規治療法やソリューションの有効性を検証する
ターゲット読者
このガイドは、以下の方々に強くお勧めします。
* データサイエンティスト
* 機械学習エンジニア
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* 研究者
* 実験計画法やベイズ最適化の分野を探索したい方全員
圧倒的な価値
「Pythonで学ぶ実験計画法入門」は、実験計画法の分野に参入するための貴重な資産です。ベイズ最適化の威力を活用することで、貴重なデータを最大限に活用し、より有意義で正確な洞察を引き出すことができます。このガイドは、時間と労力を節約し、データ主導の意思決定を向上させたいすべての方に必携のツールです。
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詳しくはこちら ￥2200マンガでわかる統計学
マンガでわかる統計学: 数値の向こうにある物語を解き明かそう統計学。それは、膨大なデータの中に隠されたパターンやトレンドを見つけるための強力なツールです。一見複雑で難しそうに思えますが、マンガを通してなら、統計学を楽しく分かりやすく学べます。
1. データの収集と整理
統計学の最初のステップは、データを収集することです。マンガでは、調査員が街ゆく人にアンケート調査を行い、身長と体重に関するデータを収集している様子が描かれています。
次に、収集したデータを整理して、グラフや表にまとめていきます。マンガでは、身長と体重の散布図を作成し、データの分布を視覚化しています。
2. 記述統計量
データが整理されたら、記述統計量を使用してデータを要約します。マンガでは、平均値、中央値、最頻値など、さまざまな記述統計量を紹介しています。これらの統計量は、データの中心値やばらつきを理解するのに役立ちます。
3. 推測統計
推測統計は、サンプルから母集団について推論を行うための技法です。マンガでは、コインを投げて表と裏が出る確率をサンプルから推測する方法が説明されています。
推測統計には、検定統計量と有意確率の概念が不可欠です。これらの概念を理解すれば、データの統計的有意性を評価し、仮説の検証を行うことができます。
4. 回帰分析
回帰分析は、2つ以上の変数の関係性を調べるための強力な技法です。マンガでは、広告費と売上額の回帰分析が行われ、広告費が売上額にどのように影響するかを調べています。
回帰分析の結果は、回帰直線と相関係数で表されます。これらの結果は、変数間の関係の強さと方向を示します。
5. 統計学の応用
統計学は、医療、ビジネス、社会科学など、さまざまな分野で広く応用されています。マンガでは、統計学が病気の流行を予測したり、市場調査を実施したり、社会問題を分析したりする方法が紹介されています。
購買意欲を喚起する追加コンテンツ
実例ケーススタディ:
- 統計学を使用して、特定の製品の需要を予測した成功例を紹介します。
- 統計学的手法を活用して、競争戦略を策定した企業の事例を共有します。
成功者の証言:
- 統計学をビジネスに活用して成功を収めた起業家や経営者の証言を掲載します。
- 統計学の知識がキャリアを向上させた個人を紹介するストーリーを含めます。
無料ツールとリソース:
- 初心者向けの無料の統計学入門ガイドへのリンクを提供します。
- 統計的分析に役立つオンラインツールのリストを含めます。
限定特典:
- 本記事の読者限定の、統計学に関する無料のオンラインコースやウェビナーへのアクセスを提供します。
- 統計学関連の書籍やツール割引のクーポンコードを発行します。
行動喚起:
- 読者に、統計学の力を今すぐ活用することを促します。
- 記事で紹介した無料ツールやリソースを利用するように呼びかけます。
- 統計学の知識が、ビジネスやキャリアを向上させる可能性を強調します。
- 限定特典や割引を利用して、統計学の学びをさらに深めるよう促します。
詳しくはこちら ￥2200選択の科学
選択の科学: 購入決定を解明する毎日、膨大な数の選択に直面しています。朝食に何を食べるか、どの服を着るか、どこに旅行するかなど、私たちの選択は私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。しかし、私たちが選択する方法を左右する要因を本当に理解していますか?
選択バイアス: 偏った選択
選択の科学では、選択バイアスが重要な役割を果たします。これは、特定の種類の情報を探す傾向がある、または特定の結果を期待して選択する傾向があることを指します。たとえば、新しい車を検討している場合は、その車種に関する肯定的なレビューや情報に焦点を当てる可能性があります。これにより、より偏った選択につながり、よりバランスのとれた決定を下す能力が損なわれる可能性があります。
フレーミング効果: 選択肢の提示方法
選択を提示する方法も選択に影響を与えます。フレーミング効果とは、選択肢の提示方法が人々の選択に影響を与える現象です。たとえば、「年間3%の割引」と「年間3%の利息」というように、同じオファーをさまざまな方法で提示すると、人々の選択が変化する可能性があります。
認知的不協和: 選択後の合理化
選択を下した後は、選択を正当化するために、選択したオプションの魅力を強調し、選択しなかったオプションの欠点を強調する傾向があります。これは認知的不協和として知られ、私たちが選択の正しさを確信し続けるのに役立ちます。
購入後の認知的不協和
購入後も認知的不協和が発生することがあります。買い物客は、購入物が期待を満たしていないことに気づいたときや、他のより良いオプションを見つけたときに、不安や後悔を感じるかもしれません。企業は、製品のレビューや顧客サポートを提供して、購入後の認知的不協和を軽減し、顧客満足度を高めることができます。
選択アーキテクチャ: 選択の誘導
マーケターやデザイナーは、選択アーキテクチャを使用して、人々の選択方法に影響を与えることができます。これには、選択肢の数が制限されている、デフォルトのオプションが設定されている、または選択肢が特定の方法で提示されるなどの手法が含まれます。企業は、選択アーキテクチャを使用して、人々が特定の製品やサービスを選択する可能性を高めることができます。
情報過多の時代での選択
インターネット時代の今日、私たちはかつてないほど多くの情報にアクセスできます。これは、より多くの情報を考慮してより良い選択を下すことができるという点では前向きな面もありますが、情報過多も選択に悪影響を与える可能性があります。選択肢が多すぎると、人々は圧倒され、満足できる選択に至るまでに苦労する場合があります。
選択の科学を活用して購買意欲を高める
企業は、選択の科学を理解して、顧客の購買意欲を高めることができます。以下にその方法をいくつか紹介します。
・選択肢を制限する: 選択肢が多すぎると、人々は圧倒されてしまいます。代わりに、関連性が高く、魅力的な選択肢の小さなセットを提供します。
・フレーミング効果を活用する: オファーを魅力的に提示し、顧客に選択のメリットを明確にします。
・選択アーキテクチャを使用する: 顧客が特定の製品やサービスを選択する可能性を高めるために、選択の提示方法を調整します。
・情報の透明性と信頼性を確保する: 顧客に製品やサービスに関する正確かつ包括的な情報を提供し、情報過多を軽減します。
・購入後の認知的不協和を軽減する: 顧客が満足していることを確認するための対策を講じ、購入後の不満を軽減します。
結論
選択の科学は、私たちが決定を下す方法を理解する上で重要な役割を果たしています。選択バイアス、フレーミング効果、認知的不協和などの要因は、私たちの選択に影響を与えています。企業が選択の科学を活用することで、顧客の購買意欲を高め、満足度の高い顧客体験を生み出すことができます。情報過多の時代に賢明な選択を下し、購買欲求を刺激するには、選択の科学の原則を理解することが不可欠です。
詳しくはこちら ￥2310［全面改訂版］ まずはこの一冊から 意味がわかる統計学
意味がわかる統計学：統計に関する包括的で分かりやすいガイド統計学を理解するのは難しいと思っている人は少なくありません。しかし、この画期的な「意味がわかる統計学［全面改訂版］ まずはこの一冊から」があれば、統計学が決して恐ろしいものではないことがわかります。この包括的なガイドでは、統計学の基本から高度な概念まで、わかりやすく体系的に解説しています。
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・豊富な実例と演習問題：現実世界の例と実践的な問題で理解を深める。
・わかりやすい理論的説明：統計学の概念を平易な言葉で解説し、直感的に理解できる。
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読者からの絶賛：
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「この本は、統計学の初心者に最適です。概念が明確で、例が役立ちます。自信を持って統計学に取り組めるようになりました。」 - エミリー・カーター、大学院生
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詳しくはこちら ￥1848統計学がわかる (ファーストブック)
統計学がわかる(ファーストブック)：初心者から実践まで、統計学の世界を分かりやすく解説統計学を理解したいが、専門用語や複雑な数式に阻まれて苦手意識を抱いている方は多いのではないでしょうか。本書「統計学がわかる(ファーストブック)」は、初心者でもわかりやすく統計学の世界に導いてくれる一冊です。
初心者にも優しい丁寧な解説
本書は、統計学の基礎から実践的な応用まで、段階的に丁寧に解説しています。専門用語や数式は最低限に抑えられ、わかりやすい言葉で説明されています。初心者でも安心して読み進めることができます。
実践的な例題で理解を深める
ただ知識を詰め込むのではなく、本書では実践的な例題を豊富に用いています。実際に統計学がどのように活用されているかを実感しながら、理解を深めることができます。例題は、日常生活やビジネスシーンで遭遇する身近な問題を取り扱っており、統計学の有用性が実感できます。
統計ソフトの操作方法もマスター
本書では、統計ソフト「Excel」と「SPSS」を使用した実践方法も解説しています。初心者でもわかりやすく、統計ソフトの基本操作から応用的な分析までをマスターできます。統計ソフトを使えば、複雑な計算も短時間で処理でき、統計学の活用をより身近なものにします。
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本書の特長
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* 初心者にもわかりやすい言葉で解説
* 実践的な例題で理解を深める
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この本があれば、統計学が怖くなくなります！
「統計学がわかる(ファーストブック)」があれば、統計学の苦手意識は解消され、データ分析スキルが飛躍的に向上します。日常生活、仕事、研究など、あらゆる分野で役立つこと間違いありません。
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詳しくはこちら ￥4400例と演習で学ぶ 確率論 (KS理工学専門書)
確率論の扉を開く：例と演習で理解を深める KS 理工学専門書確率論は、日常生活から科学的研究まで、あらゆる分野で不可欠な数学的分野です。「確率論（KS 理工学専門書）」は、確率論の概念を明確かつ簡潔に説明する、初心者向けの包括的な教科書です。この本は、例と演習を豊富に取り入れ、読者が理解を深め、実務に適用できるように設計されています。
確率論の基礎を築く
第 1 章では、確率論の基本的概念である事象、確率空間、確率変数について説明します。平易な言語と明快な例を使用して、確率論の仕組みをわかりやすく解説しています。
離散確率分布の探求
第 2 章では、二項分布、幾何分布、ポアソン分布など、離散確率分布について詳しく調べます。各分布の特徴、確率質量関数、期待値、分散を計算する方法について説明しています。
連続確率分布の理解
第 3 章では、連続確率分布の重要な概念を紹介します。一様分布、正規分布、指数分布などの分布を扱い、それらの確率密度関数、累積分布関数、期待値、分散を理解するのに役立ちます。
多変量確率分布の検討
第 4 章では、多変量確率分布について調査します。同時確率密度関数、周辺確率密度関数、期待値、分散を理解するための数学的枠組みを提供します。
統計的推測の応用
第 5 章では、確率論を統計的推測に応用する方法を示します。パラメータ推定、仮説検定、信頼区間に関する基本的な概念をカバーし、確率論の実際的な応用例を紹介します。
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各章の終了時には、さまざまな難易度レベルの演習が豊富に提供されています。これらの演習は、概念の理解をテストし、確率論の適用能力を向上させるのに役立ちます。
実践的な例で概念を定着
この本全体で、現実世界の例を使用して、確率論の概念を具体化しています。コインの投げ、サイコロの転がし、品質管理、金融モデリングなど、さまざまな分野からの例が、確率理論がどのように実世界に適用できるかを示しています。
学生、研究者、実践者に不可欠なツール
「確率論（KS 理工学専門書）」は、確率論を学ぶ学生、確率論の知識を向上させたい研究者、確率論を日常生活や専門分野に適用したい実践者にとって理想的なツールです。わかりやすい説明、豊富な演習、実践的な例により、確率論の概念を深く理解し、自信を持って適用できるようになります。
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詳しくはこちら ￥2200日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2014?2015年]
統計検定2級を確実に合格！『日本統計学会公式認定 統計検定2級 公式問題集[2014?2015年]』統計学の基礎を固めたい方、資格取得を目指している方にとって欠かせないのが統計検定。合格率が低く難関とされる2級に合格するためには、質の高い問題集を使用した効果的な学習が不可欠です。
本書は、統計検定の実施機関である日本統計学会が公式認定した問題集であり、合格に必要な知識と解法テクニックを網羅しています。2014年と2015年に実施された実際の試験問題を収録しており、出題傾向や問題レベルを正確に把握できます。
3つの特長で合格を確実なものに
1. 2年間分の過去問を完全収録
過去問は、出題傾向や難易度を把握するために不可欠です。本書では、2年間分の過去問を完全収録し、試験本番さながらの演習が可能です。
2. 詳細な解説で理解を深める
本書では、各問題に丁寧かつ詳細な解説が添えられています。単なる解答だけでなく、問題の背景や解法の考え方までわかりやすく解説しており、理解を深めることができます。
3. 豊富な演習問題で実力を鍛える
過去問以外にも、問題集には豊富な演習問題を収録しています。基礎的な問題から応用的な問題まで幅広く収録されており、実力を鍛えることができます。問題を解くことで、論理的思考力や計算力を養うことができます。
さまざまな学習ニーズに対応
本書は、以下のようなさまざまな学習ニーズに対応しています。
* 統計学の基礎を固めたい方
* 統計検定2級の合格を目指す方
* 統計学のスキルを向上させたい方
* データ分析や統計処理の業務に従事している方
合格への近道
統計検定2級に合格するためには、質の高い問題集を使用した効果的な学習が不可欠です。『日本統計学会公式認定 統計検定2級 公式問題集[2014?2015年]』は、合格に必要な知識と解法テクニックを網羅しており、合格への近道となる必携の一冊です。
本書でしっかり学習し、本番に臨みましょう！
詳しくはこちら ￥1980日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018?2021年]
日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018?2021年]: 統計スキルの向上のための必須ツール統計の知識とスキルを向上させたい方にとって、日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018?2021年]は欠かせないリソースです。この包括的な問題集は、統計検定試験の受験準備に不可欠な資料であり、統計的推論、データ分析、データ処理に関する包括的な理解を深めるのに役立ちます。
3000問を超える練習問題
この公式問題集には、過去4年間の統計検定試験3級・4級から厳選された3000問以上の練習問題が収録されています。これらの問題は、統計の主要な概念を網羅しており、次のようなトピックが含まれます。
* 統計的記述
* 確率分布
* 推測統計
* 回帰分析
* 時系列分析
段階的な学習アプローチ
この問題集は段階的な学習アプローチを採用しており、初心者でも経験豊富な学習者でも、自分のペースで統計のコンセプトを理解することができます。各章は、概念の明確な説明から始まり、例題を使用して適用する方法を示します。その後、練習問題が続き、理解度の確認と問題解決能力の向上に役立ちます。
試験形式と難易度
公式問題集の問題は、実際の統計検定試験の形式と難易度を反映しています。これにより、受験者は試験当日に対面する問題の種類に慣れることができ、試験の準備に自信を持てるようになります。
詳解と解答付き
すべての練習問題には、明確で段階的な解答が用意されています。これにより、正解を得るだけでなく、問題を解くための思考プロセスを理解することができます。この機能により、間違った回答の理由を特定し、統計的推論の根本的な理解を強化できます。
統計スキルを向上させるための利点
日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018?2021年]は、以下のような多くの利点をもたらします。
・統計検定試験の準備: この問題集を使用すると、試験の形式、難易度、主要な概念に精通できます。
・統計的推論の理解の向上: 練習問題を解くことで、データの収集、分析、解釈における統計的手法を深く理解できます。
・問題解決スキルの開発: この問題集は、複雑な統計的問題を分析し、論理的な結論を導き出すためのスキルを向上させます。
・データ分析能力の強化: 練習問題に取り組むことで、データから洞察を引き出し、情報に基づいた意思決定を行う能力が向上します。
投資への価値
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今すぐ購入して、統計の旅を始めましょう!
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日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2014?2015年]
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データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!
日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018?2021年]
数研講座シリーズ大学教養 統計学
主成分分析と因子分析: 特異値分解を出発点として (統計学One Point)
公式と例題で学ぶ統計学入門
マンガでわかる統計学 (回帰分析編)
実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック)
1冊でマスター 大学の統計学
図解入門 よくわかる最新実験計画法の基本と仕組み[第2版]
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